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厲害了!韓國游戲開發商利用AI將你的自拍變成一張動漫臉

2019-08-12 15:21:48  來源:新浪VR

據外媒報道,上個月,一組韓國研究人員提出了一種方法,利用圖像轉化,將一張簡單的自拍照變成一張經典的日式動漫臉。與以往的前沿技術相比,這種新的“u - ga - it”方法產生了更好的視覺效果。

2014年生成式對抗網絡(GANs)的誕生為圖像合成的廣泛應用奠定了基礎,其中最引人注目的是圖像轉化。研究人員可以使用監督學習從成對的數據樣本中學習映射模型,也可以使用非監督學習學習共享的潛在空間和周期一致性假設。在圖像轉化中,一個尚未解決的挑戰是如何提高GAN模型在不同形狀的圖像之間的轉化性能,比如從貓到狗,或者從自拍到卡通。

此次創新解決了這個問題:一個端到端框架,它包含一個新的注意模塊和自適應層實例規范化(AdaLIN)。注意模塊嵌入到發生器和鑒別器中,識別源圖像和目標圖像中的鑒別圖像區域。研究人員針對特征圖的重要權重訓練輔助分類器,然后生成一組注意力地圖,引導模型聚焦于眼睛和嘴巴等重要區域。

將AdaLIN應用于生成器的解碼器中,可以在不調整模型結構或超參數的情況下,靈活地控制形狀和紋理的變化程度。研究人員將u - ga - it模型與CycleGAN、UNIT、MUNIT和DRIT在5個未配對的圖像數據集上進行了比較——自拍動漫、斑馬和梵高、貓狗和人像。他們使用不同的評估指標來評估模型性能。在一項評估中,135名評委收到了來自不同方法的轉化結果,并被要求選出他們最喜歡的。u - ga - it模型在四個數據集上明顯優于其他模型。結果如下所示。

研究人員還使用核起始距離(KID)進行量化評估。KID的分數越低,真假圖像之間的視覺相似性就越多。以下是實驗結果。

這篇論文的三位作者——Junho Kim、Minjae Kim和Hyeonwoo Kang——都來自NCSoft,這家韓國電子游戲巨頭以角色扮演游戲系列而聞名。NCSOFT自2011年推出其人工智能和自然語言處理(NLP)中心以來,一直在加大對人工智能的投入。去年,該公司推出了一款以強化學習為動力的人工智能系統,在其自主開發的游戲《刀鋒戰士》(Blade & Soul)中對抗人類職業玩家。

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